Un tema storicamente e scientificamente ricchissimo su cui sono stati generati diversi dibattiti è quello dell’Intelligenza Artificiale.
Per Intelligenza Artificiale si intende la capacità di un computer o di un robot controllato da un computer di svolgere, tramite particolari tecnologie software, compiti che di solito vengono eseguiti da esseri umani e di imitare le capacità di risoluzione dei problemi e decisionali della mente umana.
L’idea di fondo dell’Intelligenza Artificiale è quella di sviluppare delle macchine dotate di capacità autonome di apprendimento e adattamento che siano ispirate ai modelli di apprendimento umani.
Questi strumenti stanno già avendo un impatto significativo sul modo in cui conduciamo gli affari in tutto il mondo, completando le attività con una velocità ed efficienza che non sarebbero possibili per gli esseri umani.
In questo articolo vogliamo approfondire i 3 tipi di Intelligenza Artificiale e quelli che sono potranno essere gli scenari futuri.
I 3 tipi di intelligenza artificiale (AI)
Le tecnologie di intelligenza artificiale sono classificate in base alla loro capacità di imitare le caratteristiche umane, la tecnologia che usano per farlo, le loro applicazioni nel mondo reale e la teoria della mente.
Utilizzando queste caratteristiche come riferimento, tutti i sistemi di intelligenza artificiale, reali e ipotetici, rientrano in uno di tre tipi:
Intelligenza artificiale stretta (ANI), che ha una gamma ristretta di abilità;
Intelligenza generale artificiale (AGI), che è alla pari con le capacità umane;
Superintelligenza artificiale (ASI), che è più capace di un essere umano.
Diamo uno sguardo più approfondito ad ognuno dei tre.
ANI: Artificial Narrow Intelligence (ANI), Debole AI, Narrow AI
Conosciuta anche come IA debole o IA stretta, è l’unico tipo di intelligenza artificiale che abbiamo realizzato con successo fino ad oggi. L’intelligenza artificiale stretta è orientata agli obiettivi, progettata per eseguire compiti singoli.
Sebbene queste macchine possano sembrare intelligenti, operano sotto una serie ristretta di vincoli e limitazioni, motivo per cui questo tipo è comunemente indicato come IA debole. L’intelligenza artificiale ristretta non imita né replica l’intelligenza umana, ma si limita a simulare il comportamento umano in base a una gamma ristretta di parametri e contesti.
Qualche esempio?
- Auto a guida autonoma;
- Contenuti di intrattenimento o marketing consigliati in base al comportamento di visualizzazione / ascolto / acquisto;
- Filtri antispam / strumenti di monitoraggio dei social media per contenuti pericolosi;
- Mappatura delle malattie e strumenti di previsione;
- Rankbrain di Google / Ricerca Google;
- Robot di produzione e droni;
- Siri di Apple, Alexa di Amazon, Cortana di Microsoft e altri assistenti virtuali;
- Software di riconoscimento dell’immagine / facciale;
- Watson di IBM.
AGI: Artificial General Intelligence (AGI), Strong AI, Deep AI
Conosciuta anche IA forte o intelligenza artificiale profonda, è il concetto di una macchina con intelligenza generale che imita l’intelligenza dei comportamenti umani, con la capacità di apprendere e applicare la sua intelligenza per risolvere qualsiasi problema. AGI può pensare, capire e agire in un modo che è indistinguibile da quello di un essere umano in una determinata situazione.
I ricercatori e gli scienziati dell’IA non hanno ancora raggiunto un’IA forte. Per avere successo, avrebbero bisogno di trovare un modo per rendere consapevoli le macchine, programmando una serie completa di abilità cognitive. Le macchine dovrebbero portare l’apprendimento esperienziale al livello successivo, non solo migliorando l’efficienza su compiti singoli, ma acquisendo la capacità di applicare la conoscenza esperienziale a una gamma più ampia di problemi diversi.
L’intelligenza artificiale forte utilizza un framework di intelligenza artificiale della teoria della mente, che si riferisce alla capacità di discernere bisogni, emozioni, credenze e processi di pensiero di altri titoli intelligenti. La teoria dell’intelligenza artificiale a livello mentale non riguarda la replica o la simulazione, si tratta di addestrare le macchine per comprendere veramente gli esseri umani.
K costruito da Fujitsu, uno dei supercomputer più veloci, è uno dei tentativi più notevoli per ottenere una forte intelligenza artificiale, ma considerando che ci sono voluti 40 minuti per simulare un singolo secondo di attività neurale , è difficile determinare se un’intelligenza artificiale forte sarà o meno raggiunto nel nostro prevedibile futuro. Con l’avanzare della tecnologia di riconoscimento delle immagini e dei volti, è probabile che vedremo un miglioramento nella capacità delle macchine di apprendere e vedere.
ASI: Superintelligenza artificiale
Non si limita a imitare o comprendere l’intelligenza e il comportamento umano. Le macchine acquisiscono consapevolezza di sé e superano le capacità dell’intelligenza e delle capacità umane.
Oltre a replicare la multiforme intelligenza degli esseri umani, l’ASI teoricamente sarebbe straordinariamente migliore in tutto ciò che facciamo: matematica, scienze, sport, arte, medicina, hobby, relazioni emotive, tutto. Avrebbe una memoria maggiore e una capacità più rapida di elaborare e analizzare dati e stimoli. Di conseguenza, le capacità decisionali e di risoluzione dei problemi degli esseri super intelligenti sarebbero di gran lunga superiori a quelle degli esseri umani.
Il potenziale di avere macchine così potenti a nostra disposizione può sembrare allettante, ma il concetto stesso ha una moltitudine di conseguenze sconosciute. Se venissero alla luce esseri super intelligenti autocoscienti, sarebbero capaci di idee come l’autoconservazione. L’impatto che questo avrà sull’umanità, sulla nostra sopravvivenza e sul nostro modo di vivere è pura speculazione.
Qual è il futuro dell’intelligenza artificiale (AI)?
Questa è la domanda che molte persone si stanno ponendo. Esperti ottimisti ritengono che AGI e ASI siano possibili ma è molto difficile determinare quanto siamo lontani dal realizzare questi livelli di AI.
Imitare elementi ristretti dell’intelligenza e del comportamento umani è relativamente facile ma creare una versione meccanica della coscienza umana è una storia completamente diversa.
È scoraggiante considerare un futuro in cui le macchine sono migliori degli umani nelle cose che ci rendono umani. Non possiamo prevedere con precisione tutti gli impatti che i progressi dell’IA avranno sul nostro mondo, ma l’eliminazione di cose come malattie e povertà non è insondabile.
Per ora la più grande preoccupazione che la civiltà deve affrontare per quanto riguarda le tecnologie di IA ristretta, è la prospettiva di un’automazione efficiente orientata agli obiettivi che fa sì che molti lavori umani diventino obsoleti.
Nel suo discorso, “Cosa aggiunge l’IA alle nostre vite?” Alla conferenza Digital Life Design (DLD) 2020 a Monaco, Germania, Gary Kasparov , il più giovane campione mondiale di scacchi e miglior giocatore di scacchi da 20 anni, ha espresso il suo parere:
“I lavori non scompaiono, si evolvono. Eliminare le persone da lavori ripetitivi consente loro di essere più creative. Il futuro della razza umana è basato sulla creatività”.
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Conclusioni
Le tre tipologie di Intelligenza Artificiale rappresentano e potrebbero rappresentare le più grandi innovazioni tecnologiche del nostro tempo. Ciascuna di queste tipologie ha le sue caratteristiche, i suoi vantaggi e le sue sfide.
Se sviluppata e utilizzata in modo responsabile e con una visione a lungo termine, l’AI può rappresentare un potente strumento per affrontare molte delle sfide più urgenti della nostra epoca come ad esempio la sostenibilità ambientale.
FAQ – Domande frequenti
Che cos'è l'intelligenza artificiale?
Per Intelligenza Artificiale si fa riferimento alla capacità di un computer o di un robot controllato da un computer di svolgere, tramite particolari tecnologie software, compiti che di solito vengono eseguiti da esseri umani e di imitare le capacità di risoluzione dei problemi e decisionali della mente umana.
Quali sono le tre tipologie di Intelligenza Artificiale?
Le tecnologie di intelligenza artificiale sono classificate in base alla loro capacità di imitare le caratteristiche umane, la tecnologia che usano per farlo, le loro applicazioni nel mondo reale e la teoria della mente. Utilizzando queste caratteristiche come riferimento, tutti i sistemi di intelligenza artificiale, reali e ipotetici, rientrano in uno di tre tipi:
- Intelligenza artificiale stretta (ANI), che ha una gamma ristretta di abilità;
- Intelligenza generale artificiale (AGI), che è alla pari con le capacità umane;
- Superintelligenza artificiale (ASI), che è più capace di un essere umano.
Dobbiamo avere paura dell’Intelligenza Artificiale?
Questa è la domanda che molte persone si stanno ponendo. Esperti ottimisti ritengono che AGI e ASI siano possibili ma è molto difficile determinare quanto siamo lontani dal realizzare questi livelli di AI. Per ora la più grande preoccupazione che la civiltà deve affrontare per quanto riguarda le tecnologie di IA ristretta, è la prospettiva di un’automazione efficiente orientata agli obiettivi che fa sì che molti lavori umani diventino obsoleti.
